หลักการความเท่าเทียมเข้ากับกระบวนการพัฒนาอัลกอริธึม

นักวิเคราะห์ที่ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่องกับผลลัพธ์ด้านสุขภาพมักจะพึ่งพาข้อมูลขนาดเล็กที่จำกัดการตั้งค่าทางคลินิกเพียงอย่างเดียว และขับเคลื่อนโดยข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพและ กระบวนการภายในโรงพยาบาล ทิ้งปัจจัยที่อาจชี้ให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพในความมืดการเรียนรู้ด้วยเครื่องและความเป็นธรรมของอัลกอริทึมในด้านสุขภาพของประชาชนและประชากร

มีเป้าหมายเพื่อเปิดใช้งานชุมชนการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อพิจารณาปัจจัยมหภาคและผลกระทบต่อสุขภาพ ข้อจำกัดที่เข้มงวดของแต่ละปัจจัย ได้ค้นพบแนวทางใหม่ในการรวมเว็บที่มีขนาดใหญ่ขึ้นของข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับ แบบจำลองการคาดการณ์สำหรับผลลัพธ์ด้านสุขภาพส่วนบุคคลและชุมชน การวิจัยว่าอะไรเป็นสาเหตุและลดความยุติธรรม แสดงให้เห็นว่าเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างความแตกต่างมากขึ้น จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต้นน้ำด้วยเป้าหมายของเราคือการทำงานนั้นและการระเบิดของแมชชีนเลิร์นนิงที่มีข้อมูลจำนวนมากในด้านการดูแลสุขภาพ และสร้างมุมมองแบบองค์รวมนอกเหนือจากการตั้งค่าทางคลินิก โดยผสมผสานข้อมูลเกี่ยวกับชุมชนและสิ่งแวดล้อม